AI 开发框架

AI 开发框架合集包括 TensorFlow、PyTorch、飞桨PaddlePaddle、Apache MXNet 等。这些开源框架提供了丰富的功能和灵活性,加速了机器学习和深度学习应用的开发和部署。使用这些 AI 开发框架,开发者能够快速构建和训练各类深度学习模型,并应用于多个领域。

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TensorFlow

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台,提供丰富的工具、库和资源,支持开发者构建和部署机器学习应用,推动先进技术的发展。
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PyTorch

PyTorch 是一个开源的机器学习框架,具有高效的原型设计和生产部署能力,加速深度学习应用的开发和落地。
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飞桨PaddlePaddle

PaddlePaddle(飞桨)是一个致力于让深度学习技术的创新与应用更简单的开源平台,支持动态图和静态图、超大规模并行深度学习等特点,为开发者提供全方位的...
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Apache MXNet

MXNet 是一个灵活高效的深度学习库,提供丰富的工具和接口,支持开发者快速构建和训练各类深度学习模型。
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Scikit-learn

Scikit-learn 是一个基于 Python 的机器学习库,提供多种机器学习算法和工具,方便开发者进行数据挖掘和建模任务。
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Keras

Keras 是一个开源的深度学习框架,提供简洁易用的 API 和丰富的神经网络模型,便于开发者快速构建和训练深度学习模型。
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Caffe

Caffe 是由 UC 伯克利研究团队开发的深度学习框架,支持多种计算架构和深度学习模型,用于计算机视觉和机器学习任务。
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NumPy

NumPy 是一个强大的 Python 数值计算库,提供高效的 n 维数组操作和数值计算工具,广泛应用于科学计算和数据分析领域。